Abstract: Objective: To provide an overview of morbidity and mortality due to acute diarrheal disease in Mexico in order to understand its magnitude, distribution, and evolution from 2000 to 2016. Materials and methods: We carried out a longitudinal ecological study with secondary sources of information. We used data from epidemiological surveillance, health services, and vital statistics. We calculated and mapped measures of utilization of health services rates and mortality due to diarrheal diseases. Results: Diarrhea morbidity decreased by 42.1% across the period. However, emergency department attendances increased by 50.7% in the Ministry of Health. The hospitalization rate and mortality among the general population decreased by 37.6 and 39.7%, respectively, and the infant mortality rate decreased by 72.3% among children under five years of age. Chiapas and Oaxaca had the highest mortality among the states of Mexico. Conclusions: Cases of diarrhea, including rotavirus, have decreased in Mexico. However, in 2016, 3.4 per 100 000 people died due to diarrhea, which could have been avoided with health promotion.

Resumen: Objetivo: Ofrecer un panorama de la morbimortalidad por enfermedad diarreica aguda (EDA) entre 2000 y 2016 en México, para entender su magnitud, distribución y evolución. Material y métodos: Estudio ecológico longitudinal, con fuentes de información secundarias. Se analizaron datos de vigilancia epidemiológica, prestación de servicios y estadísticas vitales. Se calcularon tasas de utilización de servicios y mortalidad. Resultados: La morbilidad por EDA disminuyó 42.1% en el periodo, sin embargo, la atención por urgencias aumentó 50.7% en SS. La tasa de hospitalización descendió 37.6% y la mortalidad 39.7% en población general y 72.3% en menores de cinco años. Chiapas y Oaxaca fueron los estados con mayor tasa de mortalidad. Conclusiones: Los casos de diarrea, incluyendo los de rotavirus, han disminuido en el país. Sin embargo, en 2016 se encontró una tasa de 3.4 por 100 000 personas que mueren por EDA, lo cual podría evitarse con promoción de la salud.

Abstract: Objective: To provide an overview of morbidity and mortality due to acute diarrheal disease in Mexico in order to understand its magnitude, distribution, and evolution from 2000 to 2016. Materials and methods: We carried out a longitudinal ecological study with secondary sources of information. We used data from epidemiological surveillance, health services, and vital statistics. We calculated and mapped measures of utilization of health services rates and mortality due to diarrheal diseases. Results: Diarrhea morbidity decreased by 42.1% across the period. However, emergency department attendances increased by 50.7% in the Ministry of Health. The hospitalization rate and mortality among the general population decreased by 37.6 and 39.7%, respectively, and the infant mortality rate decreased by 72.3% among children under five years of age. Chiapas and Oaxaca had the highest mortality among the states of Mexico. Conclusions: Cases of diarrhea, including rotavirus, have decreased in Mexico. However, in 2016, 3.4 per 100 000 people died due to diarrhea, which could have been avoided with health promotion.

Resumen: Objetivo: Ofrecer un panorama de la morbimortalidad por enfermedad diarreica aguda (EDA) entre 2000 y 2016 en México, para entender su magnitud, distribución y evolución. Material y métodos: Estudio ecológico longitudinal, con fuentes de información secundarias. Se analizaron datos de vigilancia epidemiológica, prestación de servicios y estadísticas vitales. Se calcularon tasas de utilización de servicios y mortalidad. Resultados: La morbilidad por EDA disminuyó 42.1% en el periodo, sin embargo, la atención por urgencias aumentó 50.7% en SS. La tasa de hospitalización descendió 37.6% y la mortalidad 39.7% en población general y 72.3% en menores de cinco años. Chiapas y Oaxaca fueron los estados con mayor tasa de mortalidad. Conclusiones: Los casos de diarrea, incluyendo los de rotavirus, han disminuido en el país. Sin embargo, en 2016 se encontró una tasa de 3.4 por 100 000 personas que mueren por EDA, lo cual podría evitarse con promoción de la salud.

Objective. To develop an automated model for the operational regionalization needed in the planning of the health service networks proposed by the new Mexican health care model (Modelo Integrador de Servicios de Salud MIDAS). Material and Methods. Using available data for México during 2005 and 2007, a geospatial model was developed to estimate potential catchment areas around health facilities based on access travel time. The results were compared with an operational regionalization (ERO) study manually carried out in Oaxaca with 2005 data. Results. The ERO assigned 48% of villages to health care centers further away than those assigned by the geospatial model, and 23% of these health centers referred patients to more distant hospitals. Conclusions. The model calculated by this study generated a more efficient regionalization than the ERO model, minimizing travel time to access health services. This model has been adopted by the General Department of Health Planning and Development of the Mexican Ministry of Health for the implementation of the Health Sector Infrastructure Master Plan.

Objetivo. Desarrollar un modelo automatizado de regionalización operativa para la planeación de las redes de servicios de salud propuestas en el Modelo Integrador de Atención a la Salud (MIDAS). Material y métodos. Con información disponible para México en 2005 y 2007 se realizó un modelo geoespacial para estimar el área potencial de influencia alrededor de cada unidad de atención médica, con base en el menor tiempo de viaje. Los resultados se compararon con un Estudio de Regionalización Operativa (ERO) para Oaxaca llevado a cabo en 2005. Resultados. Comparado con el modelo geoespacial, el ERO asignó 48% de las localidades a centros de salud más lejanos y 23% de los centros de salud a hospitales más lejanos. Conclusiones. El modelo calculado en este estudio generó una regionalización más eficiente que el ERO de Oaxaca, minimizando el tiempo de viaje para el acceso a los servicios de salud. Este modelo ha sido adoptado por la Dirección General de Planeación y Desarrollo en Salud para la instrumentación del Plan Maestro Sectorial de Recursos para la Atención de la Salud.

Objective. To develop an automated model for the operational regionalization needed in the planning of the health service networks proposed by the new Mexican health care model (Modelo Integrador de Servicios de Salud MIDAS). Material and Methods. Using available data for México during 2005 and 2007, a geospatial model was developed to estimate potential catchment areas around health facilities based on access travel time. The results were compared with an operational regionalization (ERO) study manually carried out in Oaxaca with 2005 data. Results. The ERO assigned 48% of villages to health care centers further away than those assigned by the geospatial model, and 23% of these health centers referred patients to more distant hospitals. Conclusions. The model calculated by this study generated a more efficient regionalization than the ERO model, minimizing travel time to access health services. This model has been adopted by the General Department of Health Planning and Development of the Mexican Ministry of Health for the implementation of the Health Sector Infrastructure Master Plan.

Objetivo. Desarrollar un modelo automatizado de regionalización operativa para la planeación de las redes de servicios de salud propuestas en el Modelo Integrador de Atención a la Salud (MIDAS). Material y métodos. Con información disponible para México en 2005 y 2007 se realizó un modelo geoespacial para estimar el área potencial de influencia alrededor de cada unidad de atención médica, con base en el menor tiempo de viaje. Los resultados se compararon con un Estudio de Regionalización Operativa (ERO) para Oaxaca llevado a cabo en 2005. Resultados. Comparado con el modelo geoespacial, el ERO asignó 48% de las localidades a centros de salud más lejanos y 23% de los centros de salud a hospitales más lejanos. Conclusiones. El modelo calculado en este estudio generó una regionalización más eficiente que el ERO de Oaxaca, minimizando el tiempo de viaje para el acceso a los servicios de salud. Este modelo ha sido adoptado por la Dirección General de Planeación y Desarrollo en Salud para la instrumentación del Plan Maestro Sectorial de Recursos para la Atención de la Salud.